Multi-Omik Analizler

Sağlık, yalnızca DNA dizilerinizle sınırlı değildir. Genlerin nasıl çalıştığını ve hücrelerinizin nasıl davrandığını anlamak, kompleks hastalık risklerinin tahmininde kritik öneme sahiptir.

Multi-Omik analiz, genetikten proteine uzanan biyolojik zincirdeki farklı veri katmanlarını bütünsel olarak incelememizi sağlar.

Biyolojik Veri Katmanları

• Genomik (WGS/SNP Array): Kalıtsal değişiklikler ve varyantlar incelenir; PRS analizinin temelidir.
• Epigenomik (Metilasyon Mikro Dizileme): Metilasyon gibi değişiklikler incelenir; gen ifadesi ve epigenetik yaş tayini için kullanılır.
• Klinik & Yaşam Tarzı Verileri: Lipid panel, glukoz, CRP, demografik ve alışkanlık verileri genetik yatkınlıkla birlikte modellenir.

Bütünsel Entegrasyon Mimarisi

• Veri Harmonizasyonu ve Özellik Mühendisliği: Tutarlılık sağlanır, eksik veriler için çoklu imputasyon (MICE KNN) uygulanır, nitel/nicel veriler encode/normalize edilir.
• Makine Öğrenmesi ile Bütünleştirme: Tüm omik ve klinik veriler, bireysel düzeyde 10-20 yıllık hastalık riskini tahmin eden yapay zekâ modellerine verilir.

Referanslar

• Steinfeldt, J. et al. (2022). Neural network-based integration of polygenic and clinical information... The Lancet Digital Health, 4(2), e84-e94.